تحلیل بیزی پارامتری داده های بقا با سانسور فاصله ای همراه با متغیرهای کمکی

عوامل موثر بر زمان ابتلا به اختلال تحدیدی ریوی در کارگران صنایع کاشی استان یزد با استفاده از تحلیل بقا داده های سانسور فاصله ای

تحلیل داده های بقا در حضور متغیرهای کمکی اندازه گیری شده با خطا

ارتقاء روش¬های تحلیل داده¬های بقا به¬عنوان یکی از حوزه¬های علم آمار در سال¬های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. این بدان خاطر است که در بسیاری از موقعیت¬های کاربردی، محققین تمایل به بررسی زمان لازم تا رخداد یک حادثه را دارند. یکی از هدف¬های اصلی در آنالیز داده¬های بقا، یافتن رابطه¬ای میان متغیر پاسخ و متغیرهای مستقل می¬باشد. یکی از روش¬ها برای رسیدن به این هدف، استفاده از مدل¬های رگرسیونی می¬باشد...

تحلیل بیزی مدل های شکنندگی در بررسی داده های بقا طولانی مدت

در تحلیل داده­ های بقا طولانی مدت دو دسته از مدل­ ها با نام مدل­های شفایافته آمیخته و ناآمیخته ارائه‌ شده‌اند. از آنجایی که استفاده از مدل­های شفایافته آمیخته در رویکرد بیزی دارای معایبی است، از جمله می­توان به عدم اطمینان از شناسایی پذیری بودن پارامترهای واقعی جامعه و همچنین ایجاد توزیع پسین ناسره به دلیل عدم انتخاب توزیع­های پیشین مناسب اشاره کرد. لذا در رویکرد بیزی از مدل­های ناآمیخته استفاد...

کاربرد مدل های پارامتری در تحلیل بقا در سرطان معده

سابقه و هدف: مدل مخاطره متناسب کاکس، رایج­ترین روش برای تجزیه و تحلیل اثر متغیرها بر روی زمان بقاء می­باشد، اما، تحت شرایط معین مدل­های پارامتری می­توانند بر مدل کاکس برتری داشته باشند. در مطالعه حاضر با استفاده از مدل کاکس و جایگزین های پارامتری از قبیل مدل وایبل، نمایی و لگ نرمال، عوامل مؤثر بر بقاء بیماران مبتلا به سرطان معده، ارزیابی و کارآیی مدل­ها برای ارائه بهترین مدل مقایسه گردید. مواد ...

تحلیل درستنمایی ماکزیمم مدل رگرسیون لجستیک در حالتی که داده های متغیرهای پیشگو کامل نیستند ولی متغیرهای کمکی وجود دارند

Background and Objectives: Missing data exist in many studies, e.g. in regression models, and they decrease the model's efficacy. Many methods have been suggested for handling incomplete data: they have generally focused on missing outcome values. But covariate values can also be missing.Materials and Methods: In this paper we study the missing imputation by the EM algorithm and auxiliary varia...

تحلیل داده های طول عمر سانسور شده با مشاهده تناوبی متغیرهای کمکی تصادفی دودوئی وابسته به زمان

هدف اصلی در این پایان نامه ارائه و بررسی مدل توام برای داده های طول عمر سانسور شده است که در سال 1998 توسط elashoff، schenker و faucett به جهان علم عرضه شد. این روش ، روشی مناسب برای تجزیه و تحلیل داده های طول عمر سانسور شده با متغیرهای کمکی ثابت و وابسته به زمان می باشد که در آن برخی از مشاهدات مربوط به متغیر کمکی وابسته به زمان در طول زمان مفقود شده اند. مدلی را که cox در سال 1972 برای تحلیل ...